Stories – data plná příběhů. Jak český „šelmostroj“ mění řízení velkých firem

(Původní rozhovor Jana Strouhala vyšel na Forbes.cz, fotil nás Jan Schejbal)

Big data alias velká data. Buzzword, který již několik let rezonuje celým světem. A ten se dnes dostal do fáze, ve které sice umí shromáždit velké množství dat, s jejich zpracováním je to ale už horší. Ukazuje se, že valná většina firem nechává svá data ležet ladem. Proto vznikl český startup Stories, který má tento problém firmám vyřešit. A nejen jim, vlastně i celému světu.

Vojta Roček, Filip Doušek, Peter Fedoročko. Tři známí, kteří rozjeli projekt plný příběhů Stories. Nejde přitom o ledajaký startup, který zkouší, zda se teprve uchytí na trhu. Tihle kluci chtějí jít ve stopách českých technologických firem z oblasti big data, jako jsou GoodData Romana Staňka nebo Keboola Petra Šimečka.

Koneckonců Vojta Roček právě v Keboole začal sbírat ty pravé „datové“ zkušenosti a softwarové nástroje business intelligence jsou od té doby jeho denním chlebem. Naposledy svůj um uplatňoval ve skupině Rockaway Jakuba Havrlanta.

Filip Doušek se také datům věnuje dlouhá léta. Po projektech v Londýně a v Asii se vrátil do Česka, aby zde korporacím pomáhal s datovou analytikou. Svůj vztah k velkým datům promítl například i do svého románu Hejno bez ptáků. Dnes už ale oba sedí společně v nových prostorách vlastního startupu Stories jen kousek od pražského Karlova náměstí.

Zrod „šelmostroje“

Vojta s Filipem se totiž ještě se svým dalším známým, datovým konzultantem Peterem Fedoročkem, scházeli občas v baru, kde často řešili i pracovní problémy. A shodovali se v jednom – firmy nevyužívají data, která mají k dispozici. Bylo to i tím, že na trhu neviděli software, které by dokázal poukázat na aktuální problémy firmy a zároveň na to, kdo za nimi konkrétně stojí.

„Řekli jsme si, že je čas udělat nástroj, který radikálně změní řízení velkých firem,“ vrací se Vojta do doby před dvěma lety.

photo_by_jan_schejbal_9784

Zakladatelé Stories Peter Fedoročko, Filip Doušek a Vojta Roček (zleva doprava).

Tři datoví nadšenci tedy dali dohromady tým celkově asi 15 lidí a začali ve svém volném čase po večerech software vyvíjet. Po roce bylo jádro produktu – ve firmě familiárně nazývané „šelmostroj“ – na světě. Díky němu mohou firmy například zjistit, jaká a čí rozhodnutí ovlivnila například prodeje daného výrobku, celkové tržby, výkony jednotlivých poboček, či dokonce týmů a jednotlivých pracovníků.

Hodnota problému

Stories však nedávají lidem další data, ale příběhy. Z milionu automaticky vygenerovaných pohledů software vybírá a přiřazuje konkrétním lidem top 10 finančně nejdůležitějších, konkrétních příležitostí nebo hrozeb včetně těch, které ještě nejsou pořádně vidět.

Dnes totiž až 95 procent firem nedokáže svá data správně využít nejen v rámci podpory v rozhodování managementu, ale třeba i pro zpětné určení, kdo za změnou konkrétních ukazatelů, například za zvýšením prodejů, v minulosti opravdu stál.

„Ve firmách je dnes většina rozhodnutí tvořena podle pocitů, dojmů nebo toho, kdo nejvíce řve. A za dva měsíce od rozhodnutí, když se věci začnou hýbat pozitivním směrem, se někdo ozve, že je to tím, protože tehdy třeba snížil ceny. Přitom to ale mohlo být zcela něco jiného,“ vysvětluje Vojta. „Nejde o falešnou slávu jednotlivce, jde o to, že v té firmě začíná žít něco, co není podložené daty, a to zase ovlivňuje následující rozhodnutí,“ dodává.

Stories tak vyvinuly technologii, která dokáže přiřadit konkrétní hodnotu danému problému. A jeho vývoj pak spojit s konkrétními rozhodnutími a obojí sledovat v čase. To podle zakladatelů pražského startupu, do kterého na konci srpna investovala společnost Logio, neumí žádná jiná firma na světě.

Cílovou skupinou Stories je korporátní sféra, v současnosti se jedná zejména o společnosti z oblasti FMCG, po produktu se pak čím dál častěji začínají ptát finanční instituce. Výhodou „šelmostroje“ také je, že může běžet v jakémkoliv prostředí, přímo u klienta, nebo vzdáleně v cloudu. Software od Stories přijde na tisíce dolarů měsíčně a jeho samotná implementace zabere pár dnů.

Datoví analytici se ale nástupu tohoto řešení nemusejí obávat. Nesebere jim práci, naopak je zbaví rutinních činností a uvolní jim tak kapacity. „Osmdesát procent datové analýzy je pouhým masírováním dat k tomu, abyste je ve 20 procentech mohli interpretovat,“ popisuje současnou situaci Filip.

Ten jednohlasně s Vojtou a Peterem říká, že v současné době neexistuje na světě vhodnější místo k vývoji a testování produktu u klientů, než je právě Česká republika. A není to jen kvůli zdejším kvalifikovaným lidem. „Česko je v globálním smyslu vynikající laboratoř. Je tu hodně poboček mezinárodních firem, které začínají v rámci korporace hrát roli velkých inovátorů. Je neskutečná věc, že se Česku podařilo získat takovou reputaci,“ vysvětluje Filip.

photo_by_jan_schejbal_0034

Za hranice firem

Stories jsou na úplném začátku, pilotní klienti dávají první feedback nutný k vyladění produktu. Na celou tuto fázi získaly Stories finanční polštář v podobě 15milionové investice od Logia, která by jim dle původního plánu měla vydržet na rok a půl.

Stories ale do budoucna vidí potenciál i daleko za korporátním horizontem. „Teď se soustředíme na retail, finance – obecněji na byznys a korporace. Experimentálně ale Stories nasazujeme i na jiné problematiky, například data pacientů a léčebné metody nebo dopravu ve městě a spokojenost obyvatel. Náš software nalézá v datech to důležité a je mu vlastně jedno, čím se zabývá, proto bychom ho chtěli zapojit také do řešení problémů společenských,“ uzavírá Filip popisem vize startupu.

Pokud vás zajímá techničtější část našeho startupu, mrkněte ještě na rozhovor s Filipem na Lupa.cz.

Facebook0
Twitter
LINKEDIN

Stories: scaling up!

Před rokem a půl jsme jasně věděli, že už nás nebaví dělat další námezdnickou práci v agenturách a pořád dokola implementovat cizí produkty, které nemáme jak rozvíjet. Chtěli jsme budovat něco, co budeme mít možnost shapovat my. Zkusili jsme si představit budoucnost a vymyslet produkt, který ji předeběhne. Vypadla nám z toho platforma Stories, která hledá důležité informace v komplexním business světě kolem nás a pomáhá lidem dělat správna rozhodnutí.

V létě se výsledky našeho vývoje líbili lidem z Logia natolik, že do nás investovali to samé, co Peter Thiel před dvanácti lety do Marka Zuckerberga. Stejně jako on tehdy i my dnes máme silnou vizí a jasný směr, kterým chceme jít.

Nejsme garážový startup třech absolventů, ale firma založená zkušenými profesionály, která míří po bok velikánů jako jsou Tableau, PowerBI nebo GoodData. Původně to měl být český Palantir, dnes už chceme mnohem víc. Machine learning, predictive analytics, big data, …mohli bychom používat všechna trendy buzzwords, ale nechceme si nikoho kupovat na bezobsažná slovíčka.

Od září máme pronajatý kancl ve staré zástavbě nad Karlovým náměstím, s terasou kde slunce svítí celý den. V kuchyni kape V60, všude chytré zdi a rychlý internet.

Dáváme do kupy roadmapu na dalších pár měsíců, vybíráme technologie a uvědomili jsme si, že bysme se o tu legraci s vývojem chtěli podělit s někým dalším.

Napadlo nás třeba:

AWS/GCP/… infrastructure engineer
Masivně paralelizujeme výsledky našeho 18 měsíčního R&D do infrastruktury, která je zadokrovaná a portovatelná mezi několika různými IaaS/PaaS. Chtěli jsme to psát celé v Lambdě, ale k výpočtům našeho typu se zatím nehodí (jsme přílis data-heavy) – nebráníme se žádným nápadům ani zajímavým experimentům. Zákazníkům nabízíme výpočetní engine nezávislý na platformě pod ním, abysme se dostali co nejblíže k datům. Stavíme si vlastní ETL obohacené o automatizaci nejčastějších činnosti, které plánujeme nabídnout formou open-source někdy v průběho příštího roku.

To co děláme je cutting edge a precedensy moc neexistují. Hledáme někoho, kdo chce zkoušet zajímavý věci a nebojí si převzít vedení a narýsovat to podle sebe.

Front-end developer
UI je výzva. Chceme do světa sterilních korporátních aplikací přinést něco, s čím lidé budou chtít pracovat. Syntéza a vizualizace informací, které dokážeme generovat, je neprobádané pole, které v současné době obývá Angular, ale chceme plynule přejít na React s full D3.js. Máme klienty, jasná zadání a nechceme nikomu říkat, jak by měl programovat. Těšíme se na developera, který se chce realizovat na projektu, který nikdo jiný předtím nezkoušel.

API developer
API s circa stovkou resources máme napsane v NodeJS, zdokumentované v Apiary/Swagger a asi ho zmigrujeme na Python (Flask), abychom každému z developerů umožnili v jednom jazyce editovat vše od algoritmu až po front-end. No CRUD, všechno REST, MongoDB (Mongoose) a chystáme PostgreSQL.
Nehledáme coding-monkey, ale samostatně uvažujícího pohodáře s vlastním názorem na dělání věci, které dávají smysl.

Nevidíte tady přesně to, co by bavilo vás? Nevadí. Škatulky jsme vydefinovali proto, abychom měli kde začít.

Stačí, když baví data.

vojta.rocek@stories.bi

Facebook0
Twitter
LINKEDIN

Stories: současná big data zklamala očekávání

Korporacím dnes nechybí data nebo další možnosti jejích ručního zpracování. Ale nástroj, který ze záplavy pohledů vybírá automaticky ty finančně podstatné a dává možnost s nimi pracovat napříč týmy. To si myslí trojice  datových odborníků Filip Doušek, Peter Fedoročko a Vojta Roček, a z myšlenky hodlá udělat prosperující záležitost. Po roce výzkumu odhalili svůj nový projekt Stories.

Stories automaticky vyhledává finančně nejdůležitější trendy, zpracovává je v příběhy a umožňuje s nimi dále pracovat v rámci celé organizace. S dostatečným časovým předstihem by tak projekt měl detekovat nové trendy a zvyšovat výkonnost a správné rozhodování napříč firmou.

Cílem Stories je radikálně změnit řízení velkých firem. Zjevně v tom nejsou sami, s představením startupu rovnou oznámili taky seed investici 15 milionů korun od společnosti Logio zaměřující se na optimalizaci dodavatelských řetězců a firem.

Za investovanou částku získává podíl 12,5 procenta, což ze startupu, o kterém jste doteď neslyšeli, dělá firmu s valuací na úrovni 120 milionů korun. „O investici do takového projektu jsme nepochybovali. Díky spolupráci můžeme spojit naše dosavadní zkušenosti a nabídnout klientům komplexnější řešení,“ uvedl CEO Logia, Tomáš Formánek.

Současná big data zklamala očekávání

„Všichni tři máme tu samou zkušenost z nasazování business intelligence nástrojů u globálních firem. Současná big data zklamala očekávání, místo vyšší jistoty v rozhodování a větší svobody zabývat se strategií přinesla naopak zahlcení bezvýznamnými informacemi,“ vysvětluje Filip Doušek.

„Stories patří do příští generace datových nástrojů. Ta bude hledat trendy automaticky a zároveň umožní nalezené byznysové příběhy sdílet v rámci celé organizace,“ věří Doušek.

První výsledky získal startup ze zkušební implementace řešení u pilotních zákazníků, mezinárodních korporací z oboru prodeje rychloobrátkového spotřebního zboží (FMCG retail) a bankovnictví. Na základě těchto potvrzení se proto v létě tvůrci rozhodli jít do projektu naplno.

Logo StoriesProblémem dnešního řízení firmy není podle zakladatelů Stories nedostatek informací, ale ztráta času, pozornosti a zdrojů řešením těch nepodstatných. Cloudová služba proto na základě dat nepřetržitě hledá, kde je největší potenciál ke zlepšení prodejů a kde naopak nečinnost způsobí největší finanční škody. Tyto informace pak předá zodpovědným manažerům.

„Jako první nástroj na světě provádíme takzvanou datovou kombinatoriku. Přistupujeme k datům hrubou výpočetní silou. Naše algoritmy vybírají z milionů pohledů ty trendy, které mají největší byznysový dopad,“vysvětluje Fedoročko.

Startup věří, že právě kombinace speciálních algoritmů určujících prioritu jednotlivých pohledů je nyní největší technologickou hodnotou Stories. Z týmu necelých deseti lidí tvořili více než polovinu vědci, zejména z oboru aplikovaných matematicko-stochastických metod.

„Na rozdíl od jiných oborů je Česká republika pro nás jako datový startup ideálním prvním trhem. Máme tady velké množství prvotřídních datových odborníků a zároveň zde sídlí pobočky a vývojová centra globálních hráčů, našich potenciálních zákazníků,“ uvedl Roček.

( článek vyšel původně na TyInternety.cz )

Facebook0
Twitter
LINKEDIN

You Need To Fall In Love With Data

This blog post is part of the Big Data Week Speaker interviews series. Vojta shares his thoughts about the importance of changing  mentalities when it comes to data-driven businesses, and about a new culture of decision making.

  1. Why is it important for businesses in your industry to be more data driven nowadays?

In today’s increasingly complex and dynamic business world, you can’t afford to make decisions based solely on intuition. You need to understand what works and how it works. You need to fall in love with your business data and instill this love to everyone in the company.

  1. What are the main challenges a company encounters when trying to leverage their data?

People’s mentalities. Around 70 % of the staff usually don’t embrace a data-driven mentality, even though they are convinced they do. They want to stick with the old believes and myths, and don’t want to challenge anything they believe “works just fine”.

  1. How do you see the impact of big data in the retail field?

With the right tools it’s possible to track the impact of every business decision. That’s awesome and scary at the same time for almost all decision makers. A new culture is born, where there are no bad decisions, only bad hypothesis slowly emerge.

  1. What do you foresee as being the growing big data challenge you will face in your role over the coming 3 years, and how are you preparing to face it?

Nowadays, I spend only 5% of my time on analyzing data. The rest of my time I’m a psychotherapist for decision makers. In the year of 2016, analysing business data and getting valuable insights out of it is not cutting edge anymore. But it’s becoming more and more difficult to find someone who will actually do something differently based on this output. People just don’t want to change. Anything.

5. Who do you think should attend your talk at Big Data Week? Why?

Decision makers who are nowadays lost in reports and can’t quite get any information they ask for.

Facebook0
Twitter
LINKEDIN

Datová analytika: 2016

Není problém sehnat data.

Není problém je zpracovat a něco z nich vyčíst.

Je obrovským problémem zapojit výsledky jakékoli analýzy zpátky do firemních procesů.

Jsou tak velcí, proč ten mailing lépe nesegmentují lépe a proč pořad všem posílají to samé? Kdybych já měl přístup k jejich datům, ty by viděli!

No…byl jsem tam…a neviděli.

Dobrou segmentaci dneska zvládne s prstem v nose udělat každý s “data” v názvu firmy, ale pro reálnou změnu procesů ve firmě, pro zapojení výsledků, potřebujete mnohem více. Jen pro personalizovaný mailing, zaklínadlo posledních pár let, je záhodno mít:

  • Obrázky ke všemu zboží a ve správné velikosti.
  • Text do nadpisu pro každé zboží.
  • Popis o maximálním počtu znaků pro každé zboží.
  • Znát marži ke všemu zboží (hoď po mě kamenem…), aby se neposílal nízkomaržový odpad.
  • Mailové řešení s API, které to zvládne.
  • Spolehlivý reporting na vyhodnocení, jestli to vůbec funguje.
  • Ideálně machine learning na uzavření celého loopu, aby všem nechodilo furt to samé a samo se řešilo třeba zvýšené drolení báze.

Vyčistit bordel v datech, přepsat půl systému, …na to tady má vývojovou kapacitu málokdo, protože řekněme si upřímně…který programátor v době hromady cool startupů lovících na pracovním trhu půjde programovat další (i kdyby sebevíc cool) e-shop?

Tak aspoň ten reporting, Vojto!

Pod reportingem si každý představí trochu něco jiného. Všichni chtějí vidět čísla a nejlépe všechna najednou. Málokdo dokáže definovat co je Revenue (Daň? Poštovné? Vratky? Kredity? Slevy? …), jak se pozná zákazník (nebo snad uživatel?), …ale hlavně říct, proč ten reporting vlastně chce. Co je vize jeho firmy na další rok.

Čísla vás nespasí. V číslech se můžete utopit, čísla samotná vás neposunou.

Data nejsou nová ropa, v datech samotných peníze nejsou.

Nejdřív musíte mít silnou vizi.

Díky čemu se odlišíme od konkurence a díky čemu budeme lepší? Co jsou naše hodnoty? Jak nás mají vnímat naši zákazníci? Co chceme, aby cítili?

Z vize vychází hypotézy.

Daří se nám up-sellovat prvozákazníky? Funguje nám next best offer? Máme vyšší LTV z facebooku nebo z AdWords?

Na základě hypotéz se teprve definují metriky.

Teprve po celém tomto mentálním cvičení můžeme nadefinovat reporty, které sledují naše metriky, vyvrací nebo potvrzují hypotézy a vedou nás za naší vizí.

Obráceně by to chtěli dělat všichni, ale jde to málokdy. Každý business je trochu jiný. Má jiné vnitřní procesy, je v jiném stavu vývoje, potřebuje teď sledovat něco trochu jiného, co zrovna jemu nejde.

Jsem rád, že se projekty u nás v Trologicu daří držet při zemi. Vracíme se znovu a znovu ke kořenům datové analytiky a našich zákazníků se ptáme dokola na to samé: “Čeho chcete příští měsíc dosáhnout?”.

 

Facebook0
Twitter
LINKEDIN

Vizualizujeme nezvizualizovatelné

Když jsem před 5 lety začínal v Keboole koketovat s Business Intelligence, nakoupil jsem si hromady knih o vizualizaci dat. Po nocích jsem četl Davida McCandlesse, Alberta Caira, Edwarda Tufta, Katy Börner …a představoval si, jak budu designovat dashboardy, které všem vyrazí dech.

Nikdo to po mě nechtěl. Všem stačily jenom tabulky. Občas obarvit na zeleno nebo červeno. Sem tam line chart, bart chart, odvážnějším heatmapu. Ono se ani není moc čemu divit – zjednodušený pohled na svět, který si uživatelé v BI chtějí naklikat, nepotřebuje složité vizualizace.

Minardu pochod na Moskvu

Měl jsem pocit, že je tam něco víc. Že Minardův pochod na Moskvu by mohl být, s možností segmentace, drillováním a pop-upy, klenotem datové analytiky i dnes. Že existují vizualizace, které dokážou příběhy v datech vyprávět mnohem lépe, než pár tabulek a grafů.

activision sankey

Plním si svůj sen. Nejenže stavíme stroj, který sám hledá co je důležité, ale ještě jeho komplexní výstupy potřebujeme prezentovat formou, kterou si sami musíme vymyslet.

Máme hutné informace, které se špatně vizualizují ve 2D a ještě je chceme je vyprávět v čase. Dynamické příběhy v datech, které se vzájemně prolínají, doplňují a vysvětlují. Míříme mimo běžné grafy, po slacku nám běhají sankey, vizualizace toků, 3D heatmapy, treemapy a color schemes jak z módního časáku. Jdeme po interakci – zvýraznit, co mě zajímá, potáhnout křivky, vysvětlit zajímavou sekci. Chceme mít uživatele aspoň na půl cesty k orgasmu z vizualizace všeho, co pro ně máme.

NY Times box office sales

Akorát jsme ani po třech měsících pátrání nenašli grafika/developera/D3.jskaře, který by jel na stejné vlně a dokázal s náma tyhle myšlenky iterovat dál.

Znáte někoho, koho by to bavilo?

Facebook0
Twitter
LINKEDIN

Startupy bez jména

se občas objeví.

Jeden takový se nam narodil. A za posledních 8 měsíců jsme na vymýšlení jména prostě…nemeli čas. Byli tu zábavnější věci k řešení.

Postavili jsme a 3x zpivotovali kompletní technologické řešení, nadesignovali a zase zahodili celý front-end, našli jsme první klienty a získali od nich data, rozložili jsme vše do na sobě nezávislých částí a zase to celé složili zpátky do funkčního a škálovatelného celku, znovu jsme vymysleli celý deployment a přepsali vše ze 4 různých jazyků zpátky na jeden.

Je nás 6-12, podle toho kolik se nás vejde najednou do místnosti a díky našim full-time zaměstnáním se nezřídka nacházíme ve 4 různých časových zónách napříč kontinenty. Máme společnou lásku k datům, vytrvalost a touho po svobodě – nedělat už znova v anonymních korporátech na zbytečných projektech, ale mít možnost přestěhovat celou firmu na zimu na Filipíny a chvíli žít tam.

Chceme od života víc.

Nabízím Ti poslední volné místo před prvním raisem a uzavřením skupinky “těch co to na začátku postavili”.

V nejbližších týdnech budeme stavět API pro search engine (nad Elasticem) a API pro recommendation engine – abychom uzavřeli self-learning loop. Pak už shippujeme hotový produkt k prvním klientům.

Umíš Python a zajímá tě D3, machine learning, Pandas a Neo4j?
Myslí ti to lépe než všem ve tvém okolí?

Najdi si na mě kontakt a ozvi se.

Facebook0
Twitter
LINKEDIN